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    第三八五章 等价 (第1/3页)

    “计算机模拟人的意识活动”，与“计算机从事人的科学研究”，两者彼此等价，这是一个极其重要的发现。

    至于原因，梳理一直以来的思路，答案其实很明显。

    迄今为止出现的计算机系统，单论速度，远远超越了人脑的等效算力，这样讲并没有原则性的错误，虽然直到今天，人类仍未弄清人脑的计算能力，但根据人与计算机在完成典型任务时的表现，也能得出一个大致的判断。

    从自动驾驶，到同声传译，再到19*19路的围棋对抗，计算机在一项项任务中胜过了人类，对应的人脑算力之上限，也在不断提升。

    但这种提升，不仅在理论上无法一直持续，在实践中也一样办不到。

    与现代计算机类似，人脑，可以粗略的看做一台通用计算机，内置大量任务的算法，虽然只有大脑、小脑/植物神经系统这两个不对称核心，也就是实际上的单线程，但通过执行不同的任务算法，可以完成许多截然不同的工作。

    功能多样，但，并不能用一系列任务的等效算力之和，作为人脑的预测算力。

    正如计算机的算力，决不能用运行所有算法时体现出的算力，简单叠加，这是一个很浅显的低级错误。

    故而估测人脑的（最大）算力，只需盘点所有能被计算机替代的任务中，哪一种所需的算力最大，而在IT领域极大发展的今天，要做到这一点，相比几十年、甚至十几年前的情形，更要容易得多。

    譬如围棋，曾经令人工智能束手无策，甚至一流AI都无法战胜人类业余围棋选手，在十几年前才逐渐逆转。

    时至今日，在剧变的大背景下，围棋人工智能的发展速度已很迟缓。

    原因用不着多解释，在新时代奴隶制的简单再生产态势下，作为人类的一种精神活动，对生产体系并无任何助益、而仅仅只是头脑锻炼与消遣的围棋，早已淡出AI研究者的视线，这方面的研究接近停滞，也是再正常不过。

    

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